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在抗击2019冠状病毒病(COVID-19)的战斗中,医疗专业人员正在求助于不太可能的盟友——计算机科学家,他们正在利用一种称为文本挖掘的过程,以获得对抗病毒的竞争优势。

许多公司已经在寻求人工智能的帮助跟踪COVID-19的传播,识别高风险的个体,并发展毒品。现在,一群公民科学家正在使用人工智能来筛选成千上万的冠状病毒研究论文收集重要的见解。

分析这么大的数据是一个艰巨的任务,并且在时间是本质的时候不容易完成。在处理极大的数据集时,单独的人类非常困难,以有效地分析和分类所有信息。

什么是文本挖掘?

文本挖掘是分析大型数据集以揭示主题的过程。根据博士教司,“这需要复杂的分析工具来处理文本,以收集特定的关键字或关键数据点。”文本挖掘的其他名称是文本分析或文本数据挖掘。

文本挖掘由数据科学家和其他人使用,通过大量文本过滤,这对于人类来说需要太长。该过程类似于数据挖掘但仅关注文本材料。

文本分析利用人工智能和自然语言处理发现许多来源之间的共性。它运行算法以对数据进行分类并使用分析模型来识别模式。

公民科学家支持前线的人

在科学家和医疗专业人员目前面临的与时间的赛跑中,文本分析可以在帮助他们找到抗击和治愈新型冠状病毒所需的信息方面发挥关键作用。为了帮助筛选大量可用的研究,这些实体正在呼吁任何有能力构建机器学习工具的人来提供帮助。

白宫、艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)、陈·扎克伯格倡议(Chan Zuckerberg Initiative)、乔治城大学(Georgetown University)安全与新兴技术中心(Center for Secure and Emerging Technology)、微软(Microsoft)以及美国国家医学图书馆(National Library of Medicine)已经准备就绪一个数据集超过57,000篇与COVID-19相关的学术文章。

“科学家们实际上是在处理海量的信息……跟上研究进度将会非常困难。”

苏巴拉奥Kambhampati

“CORD-19”,因为它被召唤,已经向全球研究界和一些公民科学家提供了跳跃,有机会提供支持。这些群体正在使用竞争平台Kaggle,这是一个数据科学家的在线社区,作为对愿意帮助的个人采取行动的呼吁。

他们要求任何有文本挖掘技能的人来帮助排序这些文章,希望发现可能回答关键问题的任何类型的信息,以帮助打击Covid-19。

AI基金会首席AI官员亚巴拉安坎普纳蒂解释了征募这些人的必要性。“科学家基本上正在处理洪水的信息。出来的论文太多了,只是跟上研究会很难。我们不想重做其他人已经完成了什么。”

抗击新冠肺炎的秘密武器

Maksim Eren是跳跃机会的公民科学家之一,为这场战斗借给他的技能。他建造了一个群集类似文章的工具,以便科学家和研究人员可以看出更小,更具体的研究群体。

Eren解释说:“他们可能能够看到他们无法看到的模式,因为我们正在应用机器学习算法。”

数据集群收集和组织有关空中病毒科学等主题的信息,以及使用等等的工具。这种文献聚类正在帮助确保科学家不仅仅是重做以前的研究,而是在以前的其他人的工作。

Eren的文学集群有助于确保科学家们没有重做以前的研究,而是建立在别人的工作。

为了激励呃,卡格赞美一个人每项任务奖1000美元致最符合评审标准的优胜者。获奖者可以选择以金钱形式领取奖金,也可以选择以慈善捐款形式领取奖金。

Kaggle先前已经提供类似的比赛,例如旨在发现更好的方法来筛选宫颈癌。但是,这些都有长期,较低的迫切时间框架。由于Covid-19爆发的性质,这场竞争是其竞争对手面临的最大,最紧迫的挑战。

共同抗击疫情

科学家和医学专业人员是这个全球大流行的前线的人,但他们不能独自完成。公民科学家(如Eren)的支持在于提供有可能在对病毒蔓延的杠杆作用中发挥至关重要的作用。

问题不在于缺乏病毒信息。恰恰相反,对于那些试图导航数据的人来说,信息太多了,所以像Eren这样的计算机科学家正在提供一种无价的服务。

他们的使用人工智能文本挖掘正在帮助理解数以万计的研究论文,而这只需要人类的一小部分时间。这些人的工作是英勇的,可以成为理解和终结COVID-19的强大力量。

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