数字双胞胎可以解决我们的供应链问题吗?

AI驱动的复杂模拟可以帮助公司优化其供应链并提前计划问题。

如果您想看到连接世界的令人难以置信的复杂供应链的脆弱性,摆脱加利福尼亚海岸漂亮的指示性。

从万圣节装饰到玩具到家具再到电子产品的船只及其运输集装箱卡在长滩上的Loggerheads和其他端口。供应链已经很复杂,被无形的力量:SARS-COV-2打破了。

“多年来,有一些事件影响了供应链,但是Covid-19影响全球供应链和锁定的多米诺式效应的规模是首屈一指的,” Llamasoft行业战略副总裁Vikram Murthi,这是Llamasoft的副总裁。设计供应链,告诉行业出版物供应链杂志

Covid-19给世界供应链带来了令人难以置信的压力。

穆尔西说,未来的锁定和挑战肯定会产生,这使企业对企业的责任构成供应链,并弄清楚如何尽快应对威胁。

为此,许多公司正在转向对其整个供应链的详细AI驱动模拟。这些“数字双胞胎”可以节省供应链吗?

创建一个数字双胞胎:数字双胞胎使用高级分析和尽可能多的数据来创建从汤到坚果的准确供应链模型;这是一个盒子里的业务。

馈入AI的信息可以包括供应链中涉及的公司的基本后勤细节,以及有关外部影响的数据:消费者行为,地缘政治和社会经济趋势,甚至从媒体中收集的见解,麻省理工学院技术评论报告

像Google这样的公司可以通过从Google Maps获取的天气信息来补充客户的数字双胞胎。其他数字双胞胎更具本地化,将公司现有的供应链管理数据拿走,并使用它运行“​​如果?”方案,以帮助将更多数据添加到其学习集中。这类似于如何Alphago学会了玩技术评论指出,除非一遍又一遍地玩游戏,否则数字双AI在供应链中“扮演”。

AI物流公司Pathmind的创始人克里斯·尼科尔森(Chris Nicholson)告诉《技术评论》:“这是我们进入'为什么AI Smart?'的整个秘密的地方。“它的生活比我们的生活更重要,在这些不同的世界中,其中一些从未存在过。”

AI Digital Twin使用尽可能多的数据来创建准确的供应链模型。

优化供应链与AI:数字双供应连锁店的复杂性和细节为公司提供了各种各样的沙盒。

根据Murthi的说法,运行“如果?”通过数字双胞胎的场景 - 如果一个Nor’Easter Pummels港口纽瓦克港怎么办?如果我的芯片制造商在我的订单上迟到了怎么办?如果Longshoremen正在罢工怎么办?- 可以允许公司事先预测问题,并开始设计解决方案。

Google的供应链和物流团队董事总经理Hans Thalbauer告诉《技术评论》,正是这种能力可以看到公司最大的挑战。

Thalbauer说:“与哪家公司交谈都没关系。”“供应链世界中的每个人都会告诉您,他们没有做出决定所需的知名度。”

公司可以使用数字双胞胎制作更好的供应链,以及为可能的灾难设计计划,例如未来的大流行。

一旦创建了数字双胞胎,公司就可以使用它来帮助在短期和长期内以及可能灾难的设计计划中优化供应链,例如未来的大流行。

MIT的David Simchi-Levi(David Simchi-Levi)为众多公司创建了数字双胞胎供应链,他说,数字双胞胎无法解决世界的运输问题。它不允许船舶携带更多的运输容器。但它能够提供见解和警告。

“数字双胞胎使我们能够在问题发生之前识别出问题。”

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