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什么是深红色“class=

主图像©Andrew Brumagen

Deepfakes——担心网络欺骗杜少——引起了人们的惊讶和警觉。

什么是深酱?基本上,它真的,真的很好的假数据。

能够渲染栩栩如生的传真,Deepfakes可以用于制作基本上有人说什么的视频 - 哦,巴拉克奥巴马。含义很棒,潜在的可怕。

Deepfakes可用于为政治家,名人,科学家创造虚假的故事 - 想象一下恳求足够的Fauci恳求我们注射COVID-19疫苗

什么是深酱?基本上,它真的,真的很好的假数据。

德刀不必欺骗。“欢迎来到车臣,使用的是一部记录车臣男女同性恋者生活的电影深度造假以保护匿名性而不抹杀他们的人性。

或者南方公园的制作人可以给他们虚构的电视记者唐纳德·特朗普的脸。只是无尽的可能性,真的。

那么,如果Deepfakes在这里留下来,我们应该学会了解它们 - 这从明显开始:Deewfakes如何制作?

伪造者和检查员

Deepfakes是使用一种深入学习AI制造的,称为“生成对抗性网络”或GAN。这个名字说明了这一切:这些网络通过彼此抵抗两个AIS来生成输出。

Sharon Zhou,Stanford和Coursera的Deepfakes教练,如下所示:图片两个节目,一个用于艺术伪造者,另一个用于艺术检查员。

当然,伪造者试图伪造一件艺术,检查员正试图抓住迹象。检查员被证明是真实的艺术品,以及假的,但它不知道是哪个。

然后这两个AIs来回传递赝品,因为伪造者试图调整赝品,直到检查员无法分辨真品和赝品。

我们确实需要给GaN一些规则来指导我们想要的任何输出。如果我想Deeefake狼蛛(为了某种不可理解的原因),我会给检查员一个护栏列表:它需要一定量的眼睛,两个压缩的螯合剂,八条腿,毛皮等。我可以的这些参数更多给甘甘前期,这令人恐怖的肚皮刀会变得更好。

有了最初的规则,伪造者将一圈又一圈毛茸茸的地狱蜘蛛发送给检查员,检查员的反馈将通知伪造者。

“艺术伪造者意识到”哦,你认为这个看起来真实?“”周告诉我。“”我要继续画画,直到它看起来像Mona Lisa。“

(或者,在塔兰特拉案中,我最糟糕的噩梦。)

通过被锁在战斗中,甘锐化了每一个输出,越来越多地推导出真正的mccoy看起来像什么,直到检查员宣称它是真实的 - 而且它结果通常很难以看看我们。

Deepeakes'真正的潜力

Gans对CGI的主要优势或只是Photoshopping的东西。

彼此抵抗两个网络允许GAN迅速创造最逼真的模拟数据 - 这基本上是我们在谈论的时候谈论的东西。

一旦您从该框架中看到它,Deepfakes的真正力量就会急剧释放:可以利用GANS创造令人难以置信的现实人工数据任何东西从希拉里·克林顿的演讲到粒子物理实验。

这对你来说有点预示着。

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