跳转到主要内容
移动世界。
特斯拉(Tesla)和优步(Uber)的死亡案例显示了“半自动”汽车的局限性

两周前,一辆无人驾驶的优步汽车击中并杀死了一个行人在亚利桑那州,优步的无人驾驶汽车项目戛然而止。答案:a特斯拉Model X撞上了混凝土护栏在加利福尼亚州,杀死了唯一的占用者。星期五,特斯拉确认,车辆的“自动驾驶仪”系统在事故时从事。这两种情况都突出了分裂人类和机器之间推动职责的问题。

自动驾驶仪:据说,特斯拉在自动驾驶模式下是自动驾驶汽车。相反,自动驾驶仪只是被认为是一个非常先进的“驾驶辅助程序”(一种增强的巡航控制),只有帮助司机导航,驾驶,避开障碍物,停车,保持(或改变)他们的速度,距离,或车道。但是头条是特斯拉的网站拥有“所有汽车的全驾驶硬件”,它的广告视频显示自动驾驶仪在复杂的城市街道上驾驶,没有人为方向。

尽管如此,Tesla提醒驱动程序:“使用自动驾驶仪时,每个驱动程序负责剩余警报和活动,并且必须准备随时采取行动。”自动驾驶仪还向人司机发送视觉和听觉警告,如果它检测到它们从车轮上脱离轮子或远离道路。

特斯拉崩溃特斯拉公布了一些细节关于致命模型X事故上个月,说,当自动驾驶仪开启时,“驾驶员在驱动器之前接到了几个视觉和一个可听的动手警告,并且在车轮上未在车轮上检测到驾驶员的手六秒钟碰撞。“

芝加哥的一个特斯拉司机试图重新创造条件这显示出,当一条高速公路上的左侧线分叉,在出口坡道上变成了右侧线,导致特斯拉汽车直接驶入坡道和高速公路之间的混凝土分隔线时,自动驾驶仪是如何混淆的。很可能Model X也发生了类似的错误,司机没有及时做出反应。

优步坠毁:在优步性的死亡中,汽车在发生事故时处于全自动模式,暗示某些东西必须出现问题,其传感器应该检测到接近的行人。但优步的人类备份司机也未能阻止崩溃,而汽车的内部视频显示她反复陷入分心。最终,她俯视碰撞前几个关键的秒数,而汽车则将自己开车进入行人。

不同的技术,同样的问题:优步技术上是全自动的,特斯拉是正式的- 自我系统,人类司机的差异很小,萎缩。当汽车行驶时,他们都应该是警觉并准备好在时刻的通知接管。

问题是,当他们没有积极与周围环境的时候,人们总是应该在车轮上(如特斯拉)(如优步的自动驾驶车辆),那时,人们难以结合在一起。前优步备份驱动程序已经作证了它有多困难当你很少有任何事情发生时保持警惕,以及长期无聊的旅行的司机“分区”的问题记录良好即使在老式的“傻”车里。

结果:我们处于自动驾驶科技的尴尬,阶段,具有完全自主的汽车和“驾驶援助”程序开始融合,而无论是相当才能才能刚刚消除对人的需求。向前迈出的一步使人类越来越少,毕竟是替代我们 - 但随着我们变得更加多余,我们将更加困难,我们保持专注或识别我们需要介入的失误。在路上,误差的余量通常是薄薄的,并且车辆之间的差异是做正确的事情(留在左侧车道)和错误的东西(肩膀进入混凝土屏障之后)并不总是容易的驾驶员预测。

但是完全自动驾驶汽车的好处是巨大的,消除人为错误,使得DUI不可能,并为老年人提供自由。由于它的声音,而技术成熟,我们可能只需要骑它,双手在车轮上,双眼都在路上 - 无论是谁还是开车。

下一个

社会企业家
奥斯汀正面临粮食不安全。这名学生是为了解决这个问题。
食物不安全
社会企业家
奥斯汀正面临粮食不安全。这名学生是为了解决这个问题。
医生认为减少粮食不安全的关键是通过运输。他推出了良好的苹果,适合需要的家庭健康的食品送餐服务。

医生认为减少粮食不安全的关键是通过运输。他推出了良好的苹果,适合需要的家庭健康的食品送餐服务。

教育的未来
Engageli挑战缩放最佳虚拟教室
Engageli挑战缩放最佳虚拟教室
教育的未来
Engageli挑战缩放最佳虚拟教室
本周新推出的数字教育平台Engageli为远程学习难题提供了解决方案。

本周新推出的数字教育平台Engageli为远程学习难题提供了解决方案。

派遣
无人驾驶汽车上跑道
无人驾驶汽车上跑道
派遣
无人驾驶汽车上跑道
计算机游戏模拟可以训练自动驾驶汽车,在现实世界中导航。
经过Matthew Doude,Christopher Goodin和Daniel Carth

计算机游戏模拟可以训练自动驾驶汽车,在现实世界中导航。