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Covid的T细胞测试

引导图像©设计单元格/ Adob​​e股票

美国食品药品监督管理局(FDA)已批准一项针对COVID - 19的T细胞测试的紧急使用授权,该测试旨在寻找之前感染过SARS-CoV-2的患者。

由位于西雅图的Adaptive Biotechnologies公司开发的T-Detect COVID - Test不寻找抗体,以确定某人是否曾被感染。抗体可能是不完美的目标;如果测试得太早,免疫系统还没有产生它们,但如果测试得太晚,它们可能已经消失了。

相反,Covid的T细胞试验与抗原(如冠状病毒的尖峰蛋白)与另一种免疫系统细胞上的受体匹配 - 您猜到了T细胞。

这项测试可以显示有多少人真正感染了COVID-19,以及关于免疫持续时间和疫苗效果如何的信息。

t时间

对Covid的T细胞试验心脏的细胞 - 具体地,记忆T细胞 - 任务是保持先前感染的“记忆”。

如果病原体重新使用身体,则T细胞负责识别它并在适当的响应中呼叫鼻烟。内存T细胞可以曲出新的抗体以中和病毒,以及触发其他防御系统以停止感染。

当身体不创造记忆T细胞时疟疾- 免疫应答受到损害,允许病原体一遍又一遍地感染你。

这些记忆T细胞是T- detect COVID Test的核心——它们的记忆被分析,以确定你的身体是否记得SARS-CoV-2感染。

与抗体不同,T细胞是甚至在抗体褪色后携带入侵者的记忆的活细胞。但是,虽然有数百个Covid-19抗体试验,但对仅识别单一病毒的特异性T细胞的测试非常困难 - 特别是当研究人员发现一些未染成病毒的人有T细胞时表现出对它的反应,可能是因为其他冠状虫病毒的感染。

所以适应性必须压缩a很多来开发他们的测试。

Adaptive首席医疗官兰斯·巴尔多(Lance Baldo)说:“当你考虑到患者水平时,我们看到平均有30万到40万T细胞。统计。“当你观察人群水平时,我们看到的是数亿个,最终是数十亿个T细胞。所以这最终会成为一个网络规模的问题。”

当问题太大时,解决方案通常是机器学习,并且自适应转向微软的邻居以提供。

“微软希望并希望进入医疗保健,”Baldo告诉统计数据。“云计算,机器学习和AI的自适应所需的专业知识。所以这是一个非常理想的合适。”

适应性和微软能够从感染SARS-COV-2,统计报告的人们进入血液样本,并且他们开始对T细胞受体的基因组进行测序,寻找与新型冠状病毒相匹配的人。

与抗体不同,T细胞是甚至在抗体褪色后携带入侵者的记忆的活细胞。

“T-Cells说一种语言,”Microsoft Research&Invubations的公司副总裁Peter Lee,告诉ABC新闻。“我们使用机器学习帮助将其转化为疾病的语言。”

在微软的机器学习算法的帮助下,他们将COVID-19患者的结果与T细胞基因组数据库的结果进行了比较,该数据库在大流行前已经研究了多年。

令人惊讶的是,发现COVID-19感染的算法最终非常简单。

“这是一种病毒感染,导致T细胞产生强烈反应,结果证明,你可以在很多人身上发现完全相同的T细胞受体。这允许你使用一个非常简单的统计方法,”Jonathan Carlson,微软的免疫组学高级主管和他们的适应性pointman告诉STAT。

有了这个模型,T-Detect COVID test就可以从抽血中寻找SARS-CoV-2留下的特征受体。

“我们正在寻找那个痕迹,就像在调查犯罪现场一样,”血管生成基金会的医生威廉·李(William Li)告诉ABC新闻。

STAT报告称,该检测的特异性超过99%,这意味着假阳性的几率极低,而敏感性——即正确识别真阳性——为97.1%。

新冠病毒的T细胞测试提供了长程的清晰度

针对新冠病毒的T细胞检测可能有助于为可能患有新冠病毒的人提供追溯诊断长期影响SARS-COV-2 - 并用它,一种清晰度和关闭感。

“这么多人患有疾病,恢复过,从未有过明确的诊断,但他们遭受了这些奇怪的困难,持续症状,”李告诉ABC。“T细胞试验在这种长长的科迪尾真的非常有用,以帮助患者在他们所在的位置。”

当问题太大时,解决方案通常是机器学习,并且自适应转向微软的邻居以提供。

该测试还可以告诉我们有多少人感染了COVID-19,抗体消退的速度有多快,以及这对免疫力意味着什么。

针对新冠病毒的T细胞检测可能也只是一个开始。

“你的身体(是)世界上最精细的诊断,因为大多数时候,它都知道你所面临的并帮助你实际上明确威胁,”Baldo在接受采访时说geekwire.

虽然第一个T检测测试是用于Covid-19的,“您可以想象我们最终我们可以建立几十个,最终使用相同的平台进行数百个测试,让T细胞告诉我们他们面临的东西,或者他们面临的东西在过去。”

“这在5-10年前是不可能的,”Adaptive的高级医学主任苏代·达赖(Sudeb Dalai)在电子邮件中写道。“现在我们已经有了相应的流程和基础设施,我们可以在此基础上为未来的发展做准备。”

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