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火地图

领先图像©Braeden / Adobe Stock

他们在美国空域中是一个不寻常的景象,但MQ-9收割者无人机 - YEP,正在起草那些导弹的“掠夺者”无人机 - 帮助在家庭前面战斗野火。主要用于自2017年以来,帮助创建森林火灾地图,国民防护无人机正在测试AI升级,《连线》杂志报告。

加州第163攻击联队使用无人机监控视频来创建火灾地图,这一过程可能需要3到6个小时;这不是很长,但这已经超过了野火蔓延的时间(比如,塞拉国家森林的大火,蔓延到一个起泡的步伐(每天15英里)改变航线。

但是机器学习算法可以扫描镜头在30分钟或更短的时间内创建火地图,如最高的赌场多米诺骨牌的交付,关闭监视和燃烧的速度之间的三角洲。

与天上的火焰搏斗

163RD一直在绘制野火三年。(MQ-9S可以通过Pentagon的特殊许可,根据Pentagon的特殊许可,根据有线。)从上面,无人机可以收集有助于创建火地图的镜头。

加州消防部门(CAL FIRE)通常会在夜间根据观测者和消防员的观察结果更新他们的火灾地图。但是,一场在一天内蔓延15英里的大火不能仅仅每天都绘制出来;不正确的火情地图会将人员和设备置于危险之中。

从2018年开始,联合人工智能中心(五角大楼实体任务,使SkyNet成为现实,可能)开始将AI纳入创建火地图。机器学习算法在以前标记的图像和火地图上绘制,以了解如何识别火焰和射击。

由此接受过培训,可以将收割者的红外线相机松开,以找到并映射火灾,具有令人钦佩的精度 - 每次有线,无人机可以捕获90英尺的分辨率;不错,考虑到他们在大约20,000英尺上巡航。

消防的未来

该计划目前正在进行测试,可能会在明年秋天进行更广泛的推广,但它已经经历了火的洗礼:卡尔火使用机械制造的火地图来对抗溪火

但是,确保地图足以让人们的生活更准确的实际关注。

野火似乎准备继续以前所未有的凶猛程度肆虐。到2020年,尽管有16000名消防员的努力,加州的火灾还是发生了烧焦390万英亩 - 近4%的土地占国区超过4,000人的结构和杀害24人。

加剧了气候变化糟糕的政策,这些火灾在映射的方式刺激了新的进步,跟踪预测,战斗他们 - 如果我们希望驯服西方的野火,则重要的发展。

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