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移动世界。
高科技艺术展通过人工智能的眼睛看生活

领导形象其中一个是人类,2017年由Maija Tammi提供。

在一间摆满书籍的玻璃角落办公室里,娜塔莎·伊根(Natasha Egan)正在做策展人最擅长的事:安排艺术与更宏大的故事或社会习俗对话。

伊根是该组织的执行董事当代摄影博物馆(MOCP)。这座博物馆位于芝加哥哥伦比亚大学(Columbia College Chicago)校园内,伊根说,它不仅仅是把照片挂在墙上。博物馆真正关注的是图像,我们这个时代的伟大媒介。我们通过表情包和表情符号定期、快速、清晰地交流。在社交应用上,我们跳进了源源不断的照片流中,这些照片的数量和可访问性在几十年前是不可想象的。

有些图像不仅仅坐在易于观察到。

在伊根的办公室外,艺术家和员工正在为在真实生活中,在eGan策划到目前最偏振的图像的展览会策划:监控摄像机和面部识别。

这些技术对我们的日常生活有着惊人的潜在影响。它的用途已经千差万别,从善意地解锁iphone,到把维吾尔族穆斯林送进中国的集中营。芝加哥有最高数量的个人监控摄像头在美国,大约35,000个电子眼中 - 足以制作孔雀羡慕。这是展会的合适场所;您基本上保证在您的路上传递相机。

“很长一段时间,我一直对监视感兴趣,”Egan说 - 主题的书籍尤其是沿着她的墙面行进的货架中。她一直在收集她在主题上适当地称之为“数据文件”。

当代摄影博物馆执行总监娜塔莎·伊根在她的办公室里。伊根长期以来一直对监视感兴趣;在现实生活中,她希望鼓励游客深入思考面部识别的偏见,以及他们自己在系统中的位置。Jonathan Castillo拍摄。

当代摄影博物馆执行总监娜塔莎·伊根在她的办公室里。伊根长期以来一直对监视感兴趣;在现实生活中,她希望鼓励游客深入思考面部识别的偏见,以及他们自己在系统中的位置。Jonathan Castillo拍摄。

在现实生活中的真实主题中,电子眼睛是有史以来最多的图像制造商。但尽管由数学提供动力并由不可思议的机器进行,但面部识别并非没有偏见。面部识别算法是臭名昭着的更差认识到人的颜色和女人。这不仅仅是智能手机解锁的问题。这些算法被包括警察部门和ICE在内的权威机构使用,错误识别某人可能会导致严重的、可能危及生命的情况。

伊根希望在现实生活中,人们能够面对我们算法中的偏见,并明白它们是其中的一部分。

“我们才是将这种偏见延续到一个新的智力水平的人。”

让他们认出一张脸来

一排由Leo Selvaggio设计的安全摄像头在游客前往“现实生活”二楼的路上迎接他们。当代摄影博物馆展览重点关注监控和面部识别;当塞尔瓦乔的动作激活雕塑焕发生机时,摄像机用令人作呕的葡萄酒旋转,镜面“镜头”让光线在楼梯上舞动。安装视图,URME监视,2014-正在进行。MoCP的图像竞赛。

一排由Leo Selvaggio设计的安全摄像头在游客前往“现实生活”二楼的路上迎接他们。当代摄影博物馆展览重点关注监控和面部识别;当塞尔瓦乔的动作激活雕塑焕发生机时,摄像机用令人作呕的葡萄酒旋转,镜面“镜头”让光线在楼梯上舞动。安装视图,URME监视,2014-正在进行。MoCP的图像竞赛。

爬过展厅,炽热的光圈在墙上、楼梯上、你的身上翩翩起舞——一种妖艳的仙女般的遐想。当你意识到灯光来自何处时,你就会发现他们那令人愉悦的迪斯科球式的美感变得咄咄逼人:一排旋转的红眼安全摄像头上安装着镜子。这个多头雕塑审视了现实生活中通往二楼的道路。

利奥·塞尔瓦乔的运动激活雕塑很怪异,但与楼梯顶上的那一大堆人走在街上的照片相比,简直不足取。照片上的人都穿着印有塞尔瓦乔本人脸的复制品。

他的作品利用了面部识别中的偏见。算法对白人男性的面部效果最好,所以他给了他们一张人脸来识别。

“我有这个白色的男性特权,”Selvaggio说。“如果我可以向别人分发怎么办?”

他对监视的回答是强饲法这台机器。他的(字面意思)面罩牺牲了自己的隐私来保护别人的隐私——但他之前已经公开了他所有的网络账户和密码,作为另一篇文章的一部分。他的WWWW项目(Who Will Watch the Watchers)是一个DIY、免提、可随身携带摄像头的手机支架设计系列。戴上这些头盔,人们可以按照自己的方式进入监控系统,也可以将目光转向监控者。

艺术家Leo Selvaggio的URME项目展示了他自己的面孔——一个白人男性——以保护他人的隐私。这个装置暗示了你未来的日常生活可能是什么样子的,在出门之前,要把脸贴好,以免被人认出来。照片由作者拍摄。

艺术家Leo Selvaggio的URME项目展示了他自己的面孔——一个白人男性——以保护他人的隐私。这个装置暗示了你未来的日常生活可能是什么样子的,在出门之前,要把脸贴好,以免被人认出来。照片由作者拍摄。

“他们(设计)试图使用普通的材料,”Selvaggio说。其中一个展示的人体模型戴着用一件工作衬衫做成的安全带;它看起来几乎相同的钻机警察身体摄像头安装在。还有人的手机被一顶紫罗兰色的假发拿着,灵感来自遮脸装置香港抗议者的发型风格。Selvaggio鼓励一个假发,以防有人试图抓住手机(也是真实的牵引力,牵引力)。

目标是激发对AI的积极和积极情绪,同时突出显示内部的缺陷。

Selvaggio说:“我们需要制作自己的视频作为保护自己不受某些法律机构伤害的证据。”

Selvaggio的工作是关于跑步的监视,而不是从它的情况下运行,并利用其偏见和抗麸质图片。泛滥系统,利用其工具。

建立一个新系统

Stephanie Dinkins敏锐意识到她可能是更有可能被自驾车击中而不是白人。

这是一个戏剧性的、可能是致命的例子,说明了丁金斯所接触的系统固有的危险。她的实践是交叉的,涉及种族、性别、年龄和人工智能。

这些问题在Dinkins持续的工作中探讨了与Bina48对话,艺术家和机器人谈论种族,机器人的权利,孤独和其他沉重主题。

机器学习模型必须接受我们给予它们的数据。如果那个人类验证的数据,称为真相,是偏见的 - 说,白色家伙的照片太多,还有足够的人 - 然后将偏见将内置在计算机中。在我们的日常生活中,AI被信任越来越多的任务,它可能会复制不公平,而不是消除它们。

通过现在面对这些问题,我们可以避免未来几十年的痛苦和问题。

她说,有问题的旧系统正在向新系统提供信息。

“真正为新体制做出贡献的人太少了,”Dinkins说。一个相对较小的程序员和计算机科学家群体正在设计可能触及我们所有人的算法。

她的目标是让人们认识到人工智能中存在的偏见,并激励他们为此做些什么。机器学习驱动的世界还不是一成不变的;我们有时间指出并纠正那些在人们的偏见形成之前阻碍他们前进的偏见。

Dinkins说,害怕人工智能并不是最好的解决办法。恐惧可能会使人们惊慌,但不会给他们力量。目标是激发对AI的积极和积极情绪,同时突出显示内部的缺陷。

即使是AI的最外星人,它的“黑匣子”(基本上,我们往往不知道AI的AI是什么“思考”即将到达其答案),可以被视为赋予Dinkins。毕竟,如果它的创造者不知道它是如何运作的,为什么要么没有重要,如果你不一样?

伊根希望参观者在现实生活中能够深入思考塞尔瓦乔和丁金斯等艺术家在面部识别和监控技术上的偏见。通过现在面对这些问题,我们可以避免未来几十年的痛苦和问题。

“这是一个机会的超级转折点,”Dinkins说。

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