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检测糖尿病

领先图像©Halfpoint / Adobe Stock

超过4.5亿人患有糖尿病,但是近一半我甚至都不知道——这种疾病可能会多年无症状,让人感染感觉好像什么事都没有发生。

糖尿病与许多健康问题有关,这些无症状的人不仅没有采取任何措施来控制他们的疾病,他们也没有意识到他们有更高的心脏病发作、中风甚至COVID-19风险。

部分无症状人群为高危人群糖尿病可能会选择接受筛查,但这需要定期到医生的办公室进行血液检测,而其他人可能会觉得这太不方便。

现在,加州大学旧金山分校的研究人员开发了一种算法,可以通过智能手机的摄像头采集数据来检测糖尿病——不需要抽血,也不需要去看医生。

检测糖尿病的人工智能

加州大学旧金山分校这项研究的核心是一种被智能手表和健身追踪器经常用于测量心率的技术,名为“光体积描记术(PPG)”。

这项技术包括将光线照射到人的手腕或指尖上,然后记录和分析心跳时皮肤下的颜色变化。

该算法检测糖尿病的准确率约为80%。

加州大学旧金山分校的研究人员怀疑他们可以使用PPG来检测血管损伤,这也可以让他们检测到糖尿病。

他们从超过5万人中收集了近300万份PPG读数糖尿病。(这些读数是为一项心脏病研究采集的。)

有了这些PPG数据,他们开发并验证了一种算法,可以以80%的准确率检测糖尿病。在没有患糖尿病的人身上进行测试,结果是92%到97%之间。

根据研究人员的研究,这与其他常用的用于筛查乳腺癌或子宫颈癌的检测方法的准确性相当。研究该研究发表在《华尔街日报》上自然医学

当算法了解到患者的性别和年龄等其他细节时,准确率也会提高。

捕捉未确诊的糖尿病

还需要更多的研究来确定医疗专业人员如何使用该算法,但最终,它可能会被整合到人们可以在家里使用的应用程序中。

研究人员杰弗里•蒂森在新闻发布会上表示:“利用无痛的智能手机检测糖尿病等会带来诸多严重健康后果的疾病的能力,提出了很多可能性。”

他继续说:“我们的愿景是开发出一种这样的工具,帮助识别患有糖尿病的高风险人群,最终帮助降低未确诊糖尿病的患病率。”

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