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deepfake地理

Lead Image©Scott Szarapka / Unsplash

为了让人们思考“深度伪造地理学”的威胁,华盛顿大学(UW)的研究人员建立了一个人工智能这可以创造出令人信服的真实卫星图像,然后利用这些图像开发一种工具来检测这些赝品。

什么是deepfake geography:Deepfakes都是看起来非常真实的人工智能图像或视频。

通常,他们描绘了真实的人说或做他们实际上没有说或做的事情(数量色情deepfakes女性名人的数量是惊人的)。

然而,这项技术也可以用来创建令人信服的假卫星图像,或“深度假地理”。

为什么它很重要:长期以来,人造卫星图像一直是可能的,但为了创造令人信服的伪造图像传统上需要艺术技巧。

如果任何有电脑的人都能制作出深度伪造的地理图像,这些图像就可能被用来传播错误信息,或作为阴谋论的“证据”。

“由于大多数卫星图像是由专业人士或政府生成的,公众通常更愿意相信它们是真实的,”首席研究员赵博(音)说对边缘

他们所做的:研究人员正在想办法检测人们的深度造假但深度伪造地理学却没有得到同等程度的关注。

在他们的研究中,华盛顿大学的研究人员首先训练了一个人工智能,将一个城市的卫星图像特征整合到另一个城市中——它可以用西雅图的绿色植物或北京的高楼来制造塔科马的深度仿造。

deepfake地理

两幅塔科马的真实图像(A和B)和两幅深度伪造图像(C和D)。

然后,他们创建了一个包含8000多张卫星图像的数据集,其中一半是塔科马、西雅图和北京的真实图像,另一半是塔科马的深度伪造图像。

利用这个数据集,他们开发了一种软件,通过聚焦图像的颜色、清晰度和其他特征,可以检测94%的深度造假。

“我们使用了传统的方法和一些最新的gan检测算法,试图找到一些线索,我们可以检测到深度造假,”赵说告诉GeekWire

寒冷的水:这一工具不能解决深度伪造地理的问题——人们有无数的方法来调整卫星图像,而该软件的范围非常狭窄。

然而,研究人员希望他们的研究至少能让人们思考伪造卫星图像的可能性,我们现在就应该开始寻找检测它们的方法。

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