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移动世界。
运动员跟踪

图片由英特尔公司提供

在3000名左右有资格参加NFL选秀的大学橄榄球运动员中,不到2%实际上将由一个团队来选择-这个领域是竞争激烈的。

试图确保他们在所选的地方,一些国家橄榄球联盟选手们将在运动员训练公司EXOS运营的私人场馆度过选秀前的最后几周。

在那里,教练分析了球员的每一个举措,以确定提高他们的性能的方法 - 他们有一个AI动力的运动员跟踪平台,帮助指导他们的反馈。

EXOS创新高级副总裁克雷格·弗里德曼说:“我们不再仅仅依靠人类视觉,我们现在正在使用计算机视觉。”告诉《华盛顿邮报》。“这种追求以前看不见的事情的概念,并使他们可见的教练可见是超级强大的。”

Sensor-Free运动员跟踪

运动员跟踪科技本身不是全新的 -数百精英运动队使用可穿戴传感器和动作捕捉摄像机来精确测量运动员的动作。

这些系统与英特尔3D运动员追踪系统(3DAT)的不同之处在于,它不要求运动员佩戴任何传感器,而这可能会影响他们的表现。

使用iPhone相机,在EXOS的培训师只在练习时拍摄运动员。然后将该镜头发送到云端,其中Intel的AI软件分析了它,跟踪运动员的身体上的22分,以在运动中产生数字骨架。

然后,系统生成一个报告,图表详细说明了运动员的性能。然后,Exos Coaches可以在制定培训计划时参考报告。

EXOS研究副总裁莫妮卡·劳德米尔克(Monica Laudermilk)在一次新闻发布会上表示:“我们能够获取这些信息,将其合成,并将其变成对我们的教练和运动员来说切实可行的东西。新闻稿

“对我们的运动员来说,最微小的调整都能带来真正的、有影响的结果,这是一场比赛的改变。”

3DAT为黄金而出现

今天,3DAT正在帮助精英运动员提高他们的运动能力——但明天,它可能会帮助我们其他人享受观看他们的比赛。

英特尔公司最初开发的运动员跟踪系统是供电视评论员使用的2020年奥运会。该计划是在活动期间录制运动员,通过AI运行镜头,然后与观看游戏的人分享结果。

当奥运会因疫情而推迟时,这个申请被搁置了,英特尔转而关注体育训练。

不过,奥运会已经改期,所以3DAT的整合或许也能让渴望数据的观众了解世界上最伟大运动员的表现,而这些观众以前无法了解。

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