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阿尔茨海默氏症的诊断

引导图像©Dedmityay / Adob​​e Stock

不仅是阿尔茨海默氏病可衰竭,诊断也令人难以置信 - 没有一个测试,症状因患者而异。

现在,科学家们已经开发出一种人工智能(AI)算法,比平均专家神经科学家更好,在制作阿尔茨海默诊断的情况下 - 具有改善无数人的医疗保健的潜力。

AI对于Alzheimer的诊断

目前,医生在做出阿尔茨海默氏症诊断时必须考虑许多因素:患者的医疗和家族史,他们的认知功能,他们的大脑在核磁共振扫描中的表现,等等。

即使在手中的所有数据中,Alzheimer的诊断仍然是主观 - 两个专家可能会看出相同的信息并得出不同的结论。

这种新的算法消除了一些主观性。

“如果计算机模型可以准确地检测到疾病,可以节省生命。”

Vijaya Kolachalama.

要培训算法进行准确的阿尔茨海默诊断,科学家们将IT数据从阿尔茨海默病神经影像倡议喂养。该数据包括患者的MRI扫描,基本人口信息,以及用于测量认知障碍的测试的分数。

在用那个数据集对人工智能进行训练和测试之后,科学家们用其他三个国家的数据对它进行了验证,这些数据包括接受过阿尔茨海默氏症诊断的人和认知能力正常的人。

根据团队的数据,在杂志上发表,AI“显示了良好的预测性能,在所有测试数据集中产生高且一致的值。”

要添加另一层验证,科学家们要求11名神经科学家从80名患者(未包含在AI的培训或验证中)并决定是否会诊断患者阿尔茨海默氏症

研究人员平均了神经科学家的准确性,并将其与AI对同一数据的评估进行了比较 - 并且发现AI比神经根学家更准确。

一个新的诊断工具

研究人员Vijaya Kolachalama的说法,该研究的关键外卖是AI可以使用现有数据来产生准确的诊断 - 而不仅仅是为了Alzheimer的诊断。

“这可以很容易地适应处理其他医学成像数据,例如CT扫描和X射线,”他在一个中说新闻发布。“它还可以扩展到分析身体其他器官的图像,并开发预测模型来诊断其他疾病。”

人工智能的使用可以减少诊断过程中错误的流行,科学家们表示,这些错误每年导致约4万至8万人死亡。Kolachalama补充说,它还可以为缺乏专家的地区的人们提供准确的诊断。

他说:“如果计算机模型能够准确地检测出这种疾病,就可以挽救生命,降低成本负担,及时提供护理。”

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