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移动世界。
AI辩论

领导图像由IBM提供

即使是最先进的AIS在试图时绊倒了产生或者理解人类的语言,这是防止系统对我们有用。

现在,IBM(Watson AI的创造者着名掌握了危险!)开发了一个辩论,不仅可以在自然人语言中制作争论,还可以捍卫它们 - 它可能有一天可以帮助您做出更好的决定。

AI辩论者

IBM的AI并没有以同样的方式辩论,你也可能“辩论”在哪里吃晚餐 - 踢到模糊的思想,感情,优缺点。

相反,它培训以参与正式辩论。那些就是两个人对反对派的那种主张在法官面前提供定时的论点和反驳。

最好的辩论者是单词梅斯,织造成明确,有组织的争论,在激烈的审查下持有。

这对人类来说很难,但这对AI看似是一个看似不可能的任务。尽管如此,IBM决定与项目辩论进行尝试 - 而成功是显着的。

IBM的项目辩论

对于项目辩论,IBM培训了AI通过报纸和期刊文章筛选,寻找索赔和证据支持争论。这个过程称为“参数挖掘”,和直到最近,这是人类可以做的事情。

但是,艾多力享有它现在可以发现这表明某人正在争论并引用其证据的那种词语。

在这些论点上训练,系统可以辩论议题,它永远不会解决 - 之后只是几分钟的准备时间,它会有一个四分钟的漫长论点准备好了。

AI辩论也可以倾听对手的论点并形成反驳。

IBM在2018年首次亮相项目之前,IBM致力于项目辩论六年,使其AI争论将其争取违反现场活动。

举行的其他专家们讨论了其他几位专家,而平均人员的得分低于人类,则会评估AI的表现是“体面” - 鉴于任务难度的主要胜利。

在辩论甚至摇曳之前,一些观众成员说他们在一个话题的另一方面改变他们的想法听取AI的论点后。

推理的未来

IBM现已发布了一个论“自然”中的项目辩论。它还自由地制作了十几个AI的底层技术可用的学院和可授权开发人员。

虽然AI还没有作为最好的人类辩论者令人信服,但希望有一天可能能够通过在线广泛的文本筛选,以快速形成良好的复杂科目的争论。

“在导航复杂的论点中,人类可以支持迫切需要。”

克里斯里德

如果是这样,AI争议最终可能会在您尝试在主题上弥补自己的思想时使用的应用程序 - 您可以查看AI的争论和反驳,然后为自己结束。

“(项目德国)成功提供了诱人的瞥见,即AI系统如何与人类解释具有如此明显的方便的论据,”Dundee的论证技术大学的克里斯·雷德·克里斯·雷德(Chris Reed)没有参与其中在研究中,写在一个评论发表于自然界。

“鉴于假新闻的野火,舆论的极化,以及懒惰的推理,”他持续“,”他仍在继续,“这让人允许迫切需要人类创造,处理,导航和共享复杂参数 - 支持AI可能能够提供。“

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